AI人工智能在智能家居领域的应用和挑战
2024-02-10随着科技的快速发展，人工智能（AI）正在逐渐改变我们的生活。特别是在智能家居领域，AI的应用已经使得我们的生活变得更加便捷、舒适和安全。然而，与此同时，AI也带来了新的挑战和问题。 一、AI在智能家居中的应用 1. 自动化控制：AI技术使得智能家居设备能够根据用户的习惯和需求进行自动化控制。例如，通过AI技术，我们可以设置设备在特定时间自动开启或关闭，或者在有人回家或离开时自动调整环境设置。 2. 智能安全：AI在智能安全系统中的应用，能够实时监控并分析家庭环境，提高家庭安全。例如，AI摄像头
AI人工智能在自动驾驶汽车领域的研究进展
2024-02-09随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在自动驾驶汽车领域的研究进展引人注目。自动驾驶汽车，以其独特的优势，如减少交通事故，提高交通效率，改善交通环境等，正在改变我们的生活。AI在这一领域的应用，无疑为自动驾驶汽车的研发和普及提供了强大的动力。 一、AI在自动驾驶汽车中的角色 AI在自动驾驶汽车中起着核心作用。它通过机器学习、深度学习等技术，使汽车能够识别环境、判断行驶状况，从而自主决策和控制车辆的行驶。AI的应用包括但不限于障碍物识别、道路标识识别、交通信号识别、行人识别以及车辆跟踪等。 二、研
AI人工智能在金融业的应用和风险
2024-02-07随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正在逐渐改变我们的生活，尤其是在金融业。AI的应用为金融业带来了诸多便利，同时也带来了新的风险。本文将探讨AI在金融业的应用和风险，以期为读者提供全面的信息。 一、AI在金融业的应用 1.智能风控 人工智能在风险控制领域发挥了重要作用。通过分析大量的历史数据，AI能够准确预测和识别潜在的欺诈行为和信用风险。这大大提高了金融机构的风险管理水平，降低了信贷损失。 2.智能投顾 智能投顾系统利用算法和数据分析，为投资者提供个性化的投资策略和建议。这些系统可以根据市
AI人工智能在医疗保健领域的应用和前景
2024-02-06随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正在逐渐改变我们的生活，尤其是在医疗保健领域。AI的应用正在为医生提供前所未有的诊断工具，为患者提供个性化的治疗方案，同时也为医疗保健行业带来巨大的经济和社会效益。 一、AI在医疗保健领域的应用 1. 诊断和治疗辅助：AI系统已经能够通过分析医疗图像（如X光片、CT扫描和MRI）来辅助医生进行诊断。AI可以识别图像中的异常模式，提高诊断的准确性。此外，AI还可以根据患者的基因组信息、生活习惯和病史提供个性化的治疗建议。 2. 药物研发：AI技术可以帮助科学家
ABB收购Meshmind增强人工智能及软件驱动自动化
2024-01-20ABB收购研发工程公司进一步增强AI及软件驱动自动化 ABB的最新投资将加速提升软件工程和基于人工智能的应用程序（包括机器学习和视觉）的研发能力。 收购企业将作为新的研发中心，以加速ABB机械自动化业务单元（贝加莱）人工智能解决方案的开发，重点关注物流和制造等行业。 ABB于1月18日宣布，已同意收购软件服务提供商Meshmind的大部分股份，以扩大其在人工智能、工业物联网和机器视觉领域的研发能力。通过此次收购，ABB将整合工程人才、人工智能和软件知识，形成一个新的全球研发中心，以进一步加快其
基于SPAD的脉冲型人工视觉芯片更加接近人类视觉系统
2024-01-19人工视觉芯片是一种感算一体化的图像传感器，能够单芯片完成图像获取和原位实时智能图像处理等任务，是一种典型的边端型智能感知系统芯片。它可以被广泛应用于自动驾驶、敏捷机器人、智能无人机、混合现实和工业机器视觉等前沿邻域。目前的人工视觉芯片以多比特实数数据形式在片上进行图像信息的获取、表达、处理和传输，面临处理数据量大、深度神经网络计算复杂度高、电路复杂、片上存储开销大、处理延迟和功耗大等诸多的设计和应用挑战。 中国科学院半导体研究所刘力源研究员带领团队在脉冲型人工视觉芯片设计领域取得重要进展。团队
研究人员设计出一款脉冲型人工视觉芯片
2024-01-18人工视觉芯片是一种感算一体化的图像传感器，能够单芯片完成图像获取和原位实时智能图像处理等任务，是一种典型的边端型智能感知系统芯片。它可以被广泛应用于自动驾驶、敏捷机器人、智能无人机、混合现实和工业机器视觉等前沿邻域。目前的人工视觉芯片以多比特实数数据形式在片上进行图像信息的获取、表达、处理和传输，面临处理数据量大、深度神经网络计算复杂度高、电路复杂、片上存储开销大、处理延迟和功耗大等诸多的设计和应用挑战。 中国科学院半导体研究所刘力源研究员带领团队在脉冲型人工视觉芯片设计领域取得重要进展。团队
前海深港人工智能算力中心正式启动
2024-01-17深圳市前海信息枢纽大厦内，一个具有划时代意义的项目正式启动。前海深港人工智能算力中心，这个集大成者，将人工智能的算力推向新的高度。此次启动标志着深圳前海管理局、商汤科技、香港科技园公司三方合作取得实质性进展。同时，前海科技创新集团与商汤科技作为共同投资方，为这一项目注入了强大的资本和技术支持。 该算力中心的建设目标明确：打造粤港澳大湾区大规模、领先的人工智能算力中心。其500 Petaflops的算力规模，无疑将为湾区的发展提供强大的算力支持，推动人工智能技术的进步和应用。 对于这个项目的启动
2024年人工智能在职场发展的五大趋势
2024-01-10今年，人工智能在招聘偏见、包容性、监管等多个领域的影响将更加显著。 就像 2023 年成为人工智能的转折点一样，2024 年人工智能预计将产生更深远的影响。这一次，工作者们已做好准备迎接挑战。 随着生成式 AI (Generative AI) 已经成为员工关注的焦点超过一年，他们不仅更加理解其在当今工作环境中的作用，而且也准备好拥抱随之而来的变化和机遇。 现在是利用这一优势的时候了。为了保持领先，工作者们需要了解即将出现的 AI 领域的这五大趋势。 AI 将推动广泛的包容性 人工智能有望成为助
人工智能在军队中的颠覆应用
2024-01-06人工智能 (AI) 正在引领一场技术革命，有可能重塑包括国防在内的各个领域。2023年8月10日，美国国防部宣布成立生成式人工智能和大语言模型工作组（利马工作组），旨在重点推进对生成式人工智能能力的研究和负责任的部署。美国防部认为，人工智能已经成为一项具有变革性的技术，有可能彻底改变包括国防在内的各个领域。大型语言模型（LLM）等生成式人工智能（AI）能力在全球范围内的受欢迎程度、功能和影响力正不断增长，既带来了新机遇，也带来了新风险。 人工智能在军队中的应用 事实证明，在军事领域，人工智能技